Применение ИИ для прогнозирования спроса: кейс ГК «Абрау-дюрсо»

Группа компаний «Абрау-дюрсо»

Группа компаний «Абрау-дюрсо» — производитель игристых и тихих вин в России. Реализованный Сбер бизнес софт проект — часть комплексной стратегии «Абрау-дюрсо» по внедрению технологий ИИ для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности бизнеса в целом.

Разработанное решение

ИИ-модель прогнозирования спроса на основе искусственного интеллекта для бизнеса. Алгоритм предсказывает спрос на продукцию компании с высокой точностью благодаря анализу ретроспективных данных и дополнительных параметров.

Задачи проекта

  • Создание системы более точного прогнозирования продаж при годовом бизнес-планировании.
  • Краткосрочное планирование на 10 недель для понимания конкретного цикла производства.

Разработанный функционал

Аналитика спроса
Предиктивная аналитика спроса для выделенной товарной группы на основании внутренних данных компании.
Дополнительные модели
Построение дополнительных моделей, которые охватят весь ассортимент компании.
Учет данных по поведению покупателей
Учёт агрегированных и обезличенных данных по поведению покупателей, сведений о динамике рынка в целом и других параметров.

Результаты внедрения

  • Оптимизация бизнес-процессов.
  • Точное расчёты загруженности производства.
  • Планирование объёма поставок сырья.
  • Оптимизация логистики.
  • Снижение издержек.
  • Уменьшение ошибки при прогнозировании.
  • Снижение издержек хранения и списания испорченных товаров.
  • Повышение выручки бизнеса и оборачиваемости капитала.

Новости