Прогнозирование спроса и автоматизация ценообразования для фармацевтического дистрибьютора: кейс «Архимед»
ООО «АрхиМед» — российская фармацевтическая оптовая компания с 27-летним опытом работы. Специализируется на поставках лекарственных средств, медицинского оборудования, БАДов и расходных материалов в 32 регионах страны, обладает сертифицированным складом класса «А».
Разработанное решение
Задачи проекта
-
Автоматизировать анализ цен.
-
Внедрить механизм прогнозирования спроса с учетом сроков хранения товаров.
-
Оптимизировать процесс ценообразования для повышения маржинальности и оборачиваемости товаров.
-
Решить проблему неэффективного управления запасами и залеживания товаров.
Разработанный функционал
-
Модель прогнозирования спроса на основе градиентного бустинга, анализирующая исторические данные и внешние факторы.
-
Алгоритм оптимизации цены на основе методов вероятностного прогнозирования и линейной регрессии в сочетании с бизнес-правилами.
-
Возможность работы с разреженными рядами данных (нерегулярные продажи).
-
Оптимизированный код для выполнения расчетов.
Результаты внедрения
-
Скорость анализа информации по ценам и принятия решений увеличилась на 50%.
-
Усовершенствованы процессы планирования продаж и закупок.
-
Улучшено управление остатками, что позволяет избегать залеживания товаров.
-
Повышена прозрачность процесса управления маржинальностью.
-
Время сотрудников перераспределено в пользу аналитической работы.
Изображение обложки – freepik.com
