Видеоаналитика на основе ИИ для повышения безопасности на стройплощадке
Крупнейший застройщик Ростовской области, ведущий строительство жилых комплексов в Ростове-на-Дону.
Разработанное решение
Система видеоаналитики на основе искусственного интеллекта
Повышение точности распознавания до 95% даже в сложных условиях
Задачи проекта
- Контроль соблюдения правил использования средств индивидуальной защиты (СИЗ) — касок, перчаток, светоотражающих жилетов.
- Защита периметра стройплощадки от несанкционированного проникновения посторонних лиц.
- Оптимизация ручного анализа записей с видеокамер.
Требования к CRM-системе
- Камеры с высоким разрешением для охвата всех зон стройплощадки.
- Адаптивные модели AI, способные обучаться и корректировать алгоритмы для повышения точности распознавания.
- Система оповещения для оперативного реагирования.
- Интеллектуальные алгоритмы для распознавания объектов, людей и их поведения.
Разработанный функционал
Система оповещения для эффективного управления стройплощадкой
Распознает несанкционированные проникновения на территорию и передает данные службе безопасности.
Автоматическое обнаружение несанкционированного доступа на территорию
Определяет факт использования или неиспользования СИЗ работниками и отправляет уведомления руководителю при нарушении.
Мониторинг соблюдения техники безопасности на стройплощадке
Система объединяет камеры с высоким разрешением для охвата всех зон стройплощадки, интеллектуальные алгоритмы для распознавания объектов, людей и их поведения, а также систему оповещения для оперативного реагирования.
Результаты внедрения
До 95%
выросла точность распознавания даже в сложных условиях
- Повышение точности распознавания до 95% даже в сложных условиях.
- Обеспечение работы в реальном времени и оперативное реагирование на вызовы.
- Снижение рисков и повышение безопасности на стройплощадке.
- Экономия ресурсов компании для направления сил на масштабирование проектов.
