Динамическое ценообразование для повышения эффективности девелоперских проектов
Автоматизируйте ценообразование в недвижимости и получайте выгоду с помощью алгоритмов ИИ

Бизнес-польза динамического ценообразования
Возможности динамического ценообразования



В основе решения — данные

- Информация о ЖК и параметрах продаваемых квартир
- Стратегия и план продаж застройщика
- Исторические и текущие данные о ценах и темпах продаж
- Информация о звонках и бронированиях

- Транспортная доступность
- Коммерческая и социальная инфраструктура
- Имидж локации
- Состояние жилого фонда
- Плотность и профиль населения

- Текущая экспозиция
- История продаж на рынке (данные по фактическим сделкам)
- Динамика ставок ипотечного кредитования, включая льготные программы
- Уровень инфляции и другие макроэкономические факторы
Наши кейсы

25 сентября в Воронеже прошел форум «Цифроземье» – главное событие ИТ-индустрии Центрального Черноземья. Форум...

Прогнозирование спроса и автоматизация ценообразования для фармацевтического дистрибьютора: кейс «Архимед» ООО «АрхиМед» — российская...

С 24 по 27 мая в Сочи состоялось одно из крупнейших событий на рынке...

На ПМЭФ-2025 Сбер и «DNS Девелопмент» рассказали о результатах пилотного внедрения инновационной системы динамического...

Строительная компания «Восточный луч» «Восточный луч» — девелоперская компания, работающая на Дальнем Востоке. Основана...

«Сбер Бизнес Софт» разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для крупнейших компаний страны. Какой...