Динамическое ценообразование для повышения эффективности девелоперских проектов

Определяйте оптимальные цены и управляйте ассортиментом на рынке недвижимости с помощью ИИ

Получить консультацию

Автоматизируйте ценообразование в недвижимости и получайте выгоду с помощью алгоритмов ИИ

Бизнес-польза динамического ценообразования

Дополнительная выручка

Устанавливайте цены в зависимости от сезона, изменений спроса или востребованности квартир

Автоматизация и скорость расчетов

Учитывайте всё многообразие факторов при формировании цен без участия экспертов, а также сокращайте сроки принятия решений

Стабильный денежный поток

Контролируйте вымываемость квартир и отклонения от плана продаж

Возможности динамического ценообразования

Формирование стартового прайса Корректировка цен и рекомендации по экспозиции Мониторинг продаж

Формирование стартового прайса

Решение предложит конкурентоспособные цены на каждый тип квартиры на старте продаж, исходя из конъюнктуры и специфики рынка

Корректировка цен и рекомендации по экспозиции

Гибкий подход к пересмотру цен в зависимости от ситуации на рынке: от ежедневного изменения до корректировки раз в месяц. Обученная модель быстро реагирует на изменения, получив данные о продажах

Мониторинг продаж

Наглядная статистика на дату построения прогноза цен, контроль плановых показателей темпов и цен реализации, а также отслеживание равномерности выбытия ассортимента

В основе решения — данные

Данные девелопера об объекте

Информация о ЖК и параметрах продаваемых квартир
Стратегия и план продаж застройщика
Исторические и текущие данные о ценах и темпах продаж
Информация о звонках и бронированиях

Геофакторы для оценки локации

Транспортная доступность
Коммерческая и социальная инфраструктура
Имидж локации
Состояние жилого фонда
Плотность и профиль населения

Открытые данные о рынке

Текущая экспозиция
История продаж на рынке (данные по фактическим сделкам)
Динамика ставок ипотечного кредитования, включая льготные программы
Уровень инфляции и другие макроэкономические факторы

Наши кейсы

ИИ для маркетинга в недвижимости: Евгений Лящук выступил на форуме «Движение»

С 24 по 27 мая в Сочи состоялось одно из крупнейших событий на рынке недвижимости в&nb...

Новости, Мы в СМИ

ИИ от Сбера автоматизирует ценообразование на первичное жилье

На ПМЭФ-2025 Сбер и «DNS Девелопмент» рассказали о результатах пилотного внедрения инновационн...

Кейс «Восточный луч»: как крупный застройщик выстроил ценообразование с помощью искусственного интеллекта

Динамическое ценообразование — это процесс изменения стоимости квадратного метра или других параметров объекто...

Максим Иванов, «Сбер Бизнес Софт»: ИИ приносит нашим клиентам десятки, а иногда и сотни миллионов рублей дополнительной выручки

«Сбер Бизнес Софт» разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для крупнейших компаний стр...

24 января

Расскажите, какая у вас задача

Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие
на обработку своих персональных данных. Подробно рассказываем, как мы обрабатываем и защищаем ваши персональные данные здесь

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена. Наш эксперт свяжется с вами в ближайшее время и поможет подобрать решение.