Как использовать искусственный интеллект в маркетинге

Искусственный интеллект (ИИ) активно используют во всем мире. Он позволяет автоматизировать и упростить многие бизнес-процессы. По информации «Рамблер/финансы», каждая пятая компания в России применяет генеративный искусственный интеллект для решения текущих задач. Больше всего нейросети используют бизнесмены, работающие в области маркетинга и продаж, клиентского сервиса, разработки и исследований, а также ИТ-бизнес.

Специалисты HubSpot опросили 1 350 маркетологов, менеджеров, SEO-специалистов и работников службы поддержки из разных стран и выяснили, что по большей части искусственный интеллект используют для создания контента. На долю таких респондентов пришлось 48 %. 45 % опрошенных применяют ИИ для анализа данных и составления отчётности. Такое же количество — для получения информации. 32 % респондентов применяют искусственный интеллект для проведения исследований. Расскажем, чем AI¹ может помочь маркетингу и почему лучше скорее внедрить его.

Что такое искусственный интеллект и его роль в маркетинге

Искусственный интеллект – это область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. В маркетинге ИИ проявляется в виде алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка (NLP²), компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Его основная роль – помочь маркетологам принимать более обоснованные решения, автоматизировать процессы и создавать более релевантный и персонализированный опыт для каждого клиента.

^{Image by pressfoto on Freepik}

Чем искусственный интеллект полезен маркетингу

ИИ предлагает маркетологам целый ряд преимуществ, которые позволяют значительно повысить эффективность кампаний и улучшить взаимодействие с аудиторией:

1.             Глубокий анализ данных. ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных из различных источников (социальные сети, веб-сайты, CRM-системы³, истории покупок) и выявлять скрытые закономерности, тренды и инсайты, недоступные для человеческого анализа. Это позволяет лучше понимать поведение потребителей, их предпочтения и потребности.

2.             Персонализация в масштабе. ИИ позволяет создавать высокоперсонализированные предложения, контент и рекламные сообщения для каждого отдельного пользователя. Это значительно повышает релевантность коммуникации и, как следствие, конверсию.

3.             Автоматизация рутинных задач. Многие повторяющиеся и трудоемкие задачи в маркетинге, такие как сегментация аудитории, рассылка email-кампаний, управление ставками в рекламе, могут быть автоматизированы с помощью ИИ, освобождая время маркетологов для более стратегических задач.

4.             Предиктивная аналитика. ИИ может прогнозировать будущее поведение клиентов, например, вероятность покупки, оттока или отклика на определенное предложение. Это позволяет маркетологам упреждающе действовать и оптимизировать свои стратегии.

5.             Оптимизация рекламных кампаний. ИИ-алгоритмы могут в реальном времени анализировать эффективность рекламных кампаний, автоматически корректировать ставки, выбирать наиболее релевантные площадки и аудитории, максимизируя ROI⁴.

6.             Улучшение клиентского опыта. Чат-боты, виртуальные ассистенты и системы рекомендаций, работающие на базе ИИ, обеспечивают круглосуточную поддержку, быстрые ответы на вопросы и персонализированные рекомендации, что значительно повышает удовлетворенность клиентов.

^{Image by Racool_studio on Freepik}

Как искусственный интеллект меняет маркетинг: ключевые направления

ИИ проникает во все аспекты маркетинга, трансформируя традиционные подходы и создавая новые возможности. Рассмотрим ключевые направления, где ИИ оказывает наибольшее влияние.

Автоматизация процессов с помощью ИИ

Автоматизация – одно из самых очевидных преимуществ ИИ в маркетинге. ИИ берет на себя рутинные, повторяющиеся задачи, которые ранее требовали значительных временных и человеческих ресурсов. Это включает:

1.   Автоматизация email-маркетинга

ИИ может сегментировать аудиторию, отправлять персонализированные письма в оптимальное время, а также тестировать различные заголовки и контент.

2. Управление рекламными кампаниями

ИИ-платформы способны в реальном времени оптимизировать ставки, распределять бюджет, находить наиболее релевантные ключевые слова и аудитории, а также выявлять мошеннические клики.

3. Сбор и обработка данных

ИИ-инструменты могут автоматически собирать, очищать и структурировать данные из различных источников.

4. Отчетность и аналитика

ИИ может генерировать подробные отчеты и предлагать рекомендации по улучшению.

Персонализация маркетинга через AI: примеры и практики

Персонализация – это ключ к построению долгосрочных отношений с клиентами. ИИ позволяет выйти за рамки базовой сегментации и предложить по-настоящему индивидуальный подход:

1.   Рекомендательные системы

Примеры включают рекомендации товаров в онлайн-магазинах (Amazon, Netflix) или контента в стриминговых сервисах.

2. Динамический контент на сайте

ИИ может адаптировать содержимое веб-сайта под каждого посетителя в реальном времени, изменяя баннеры, товары или призывы к действию.

3. Персонализированные email-рассылки и уведомления

ИИ позволяет отправлять сообщения, содержание которых полностью соответствует текущим потребностям клиента.

4. Прогнозирование оттока клиентов

ИИ может анализировать поведение клиентов и выявлять тех, кто находится под угрозой оттока, позволяя своевременно предложить специальные акции.

^{Image by pvproductions on Freepik}

Применение ИИ в контент-маркетинге

ИИ помогает создавать, оптимизировать и распространять контент, который действительно резонирует с аудиторией.

Как искусственный интеллект помогает писать тексты

Генерация текстов с помощью ИИ – это одно из самых быстроразвивающихся направлений. ИИ-инструменты могут:

• генерировать заголовки и темы – ИИ может предложить множество вариантов заголовков и идей для контента;
• писать черновики статей и постов – для рутинного контента ИИ может создавать первые черновики, ускоряя процесс создания;
• оптимизировать тексты для SEO – ИИ может анализировать ключевые слова и конкурентов для лучшего ранжирования;
• перефразировать и улучшать существующий контент – ИИ способен переписывать тексты, делая их более читабельными или уникальными;
• создавать персонализированные сообщения – для чат-ботов или email-кампаний ИИ может генерировать уникальные ответы.

Генерация изображений и креативов с помощью ИИ

ИИ не ограничивается текстами. Он также способен создавать визуальный контент, что открывает новые возможности для дизайнеров и маркетологов:

• создание уникальных изображений – на основе текстовых описаний искусственный интеллект может генерировать совершенно новые изображения, иллюстрации или логотипы;
• вариации существующих креативов – ИИ может создавать множество вариаций рекламных баннеров или изображений для a/b-тестирования;
• оптимизация изображений – нейросети могут автоматически улучшать качество изображений, обрезать их или изменять размер;
• генерация видео и анимации – ИИ уже способен создавать короткие видеоролики и анимации.

Использование ИИ в рекламе и таргетинге: оптимизация кампаний

Реклама – это одна из областей, где нейросети уже доказали свою высокую эффективность, значительно повышая точность таргетинга и ROI рекламных кампаний.

• Предиктивный таргетинг – ИИ анализирует данные о поведении пользователей, чтобы предсказать, кто с наибольшей вероятностью совершит покупку.
• Динамическая оптимизация ставок – AI-алгоритмы в реальном времени корректируют ставки для максимальной эффективности рекламного бюджета.
• Автоматическое создание и тестирование объявлений – системы с искусственным интеллектом могут генерировать и тестировать различные варианты объявлений.
• Выявление мошенничества с кликами – нейросети способны выявлять аномалии, указывающие на мошенничество.

Рекомендательные системы и рост конверсии

Рекомендательные системы, работающие на базе ИИ, стали стандартом для многих онлайн-платформ. Их основная задача – предложить пользователю именно то, что ему интересно, тем самым увеличивая вовлеченность и конверсию. Примеры:

• E-commerce. Рекомендации товаров на основе предыдущих покупок, просмотров и поведения похожих пользователей;
• Стриминговые сервисы. Рекомендации фильмов, сериалов или музыки на основе истории просмотров и предпочтений;
• Новостные и контентные проекты. Рекомендации статей, видео или новостей на основе прочитанных материалов.

^{Image by gpointstudio on Freepik}

ИИ в коммуникациях с клиентами: чат-боты и виртуальные ассистенты

ИИ кардинально меняет способы общения брендов с клиентами, делая его более быстрым, удобным и персонализированным с помощью:

• чат-ботов. Современные чат-боты, работающие на базе ИИ и NLP, способны понимать естественную речь, вести осмысленный диалог, решать сложные проблемы и принимать заказы. Они обеспечивают круглосуточную поддержку клиентов;
• виртуальных ассистентов. Более продвинутая версия чат-ботов, интегрированная в различные устройства, способная выполнять сложные задачи, такие как планирование встреч или бронирование билетов;
• анализа тональности обращений. Нейросеть может анализировать текстовые и голосовые обращения клиентов, чтобы определить их эмоциональное состояние.

Как эффективно внедрить ИИ в маркетинг: пошаговый план

Внедрение искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии требует системного подхода и четкого плана. Вот пошаговый план, который поможет вашей компании успешно интегрировать ИИ:

1. Определите цели и задачи. Четко сформулируйте, что вы хотите достичь с помощью ИИ.
2. Оцените текущую инфраструктуру и данные. Проанализируйте, какие данные у вас есть и насколько они полны.
3. Выберите подходящие ИИ-сервисы и платформы. Выбирайте инструменты, соответствующие вашим целям и бюджету.
4. Обучите команду. Проведите обучение для сотрудников, которые будут работать с новыми инструментами.
5. Начните с малого и масштабируйте. Начните с небольших проектов, где эффект от ИИ будет наиболее заметен.
6. Мониторинг и оптимизация. Регулярно отслеживайте KPI⁵, анализируйте результаты и вносите корректировки.
7. Соблюдайте этические нормы и конфиденциальность данных. Крайне важно соблюдать этические принципы и законодательство о защите персональных данных.

Предложение от Сбер Бизнес Софт

Понимая важность и потенциал искусственного интеллекта для современного бизнеса, Сбер Бизнес Софт предлагает комплексные решения, которые помогут вам эффективно внедрить ИИ в ваши маркетинговые стратегии. Наши продукты и услуги включают:

• Видеоаналитику: готовое решение для увеличения производительности и снижения затрат для вашего бизнеса;
• Разработку чат-ботов и интеллектуальных ассистентов: разработка уникальных ИИ-ботов поддержки и коммуникации с клиентами, заточенных под специфику вашего бизнеса.
• Динамическое ценообразование: более эффективное формирование цен.

Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о том, как Сбер Бизнес Софт может помочь вашему бизнесу использовать всю мощь искусственного интеллекта для достижения новых высот в маркетинге.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как ИИ помогает улучшить маркетинговые стратегии?

Искусственный интеллект позволяет проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявляя скрытые тренды и предпочтения потребителей. Это помогает создавать высокоперсонализированные предложения и оптимизировать рекламные кампании в реальном времени, что значительно повышает их эффективность и рентабельность.

Какие маркетинговые процессы можно автоматизировать с помощью ИИ?

С помощью ИИ можно автоматизировать множество рутинных задач, таких как сегментация аудитории для email-рассылок, управление ставками в рекламных кампаниях и сбор данных. Также автоматизации поддаются создание отчетов, генерация черновиков контента и круглосуточная клиентская поддержка через чат-ботов.

Какие инструменты и продукты могут помочь в интеграции ИИ в маркетинг?

Для интеграции ИИ в маркетинг можно использовать готовые платформы и сервисы, например, для видеоаналитики, динамического ценообразования или разработки чат-ботов. Такие решения позволяют автоматизировать процессы и улучшить коммуникацию с клиентами без необходимости создавать сложные системы с нуля.