В России научили ИИ выявлять безбилетников в автобусах
Система прогнозирует самые проблемные места в транспортной системе, а после советует определенные станции и время, когда безбилетников особенно много.
Специалисты Сбера представили первую версию AI-модели, способную выявлять маршруты общественного транспорта с наибольшим количеством безбилетников. Искусственный интеллект анализирует анонимные данные об оплатах и пассажиропотоке и буквально выдает конкретное время и остановки, куда стоит заглянуть контролерам. При этом прогноз идет как на одну, так и на две-три недели вперед.
По словам авторов AI-модели из компании «Сбер Бизнес Софт», система сможет работать на любых маршрутах, где установлены датчики подсчета пассажиров и оплачивается проезд через валидаторы. Таким образом, участие искусственного интеллекта поможет снизить случаи безбилетного проезда.
«Искусственный интеллект все шире используется в системах общественного транспорта, что повышает качество пассажирских перевозок и безопасность на дорогах. Проблема безбилетного проезда очень актуальна, и мы видим, что ИИ может внести свой вклад в ее решение. Потенциал нашей AI-модели позволит в перспективе тиражировать ее на разные субъекты РФ» — Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка
Изображение обложки — Unsplash
Новости

29 апреля 2025 года в Москве состоялась конференция CNews «Рынок CRM 2025», где директор проектов S...

Группа компаний «Атлас Девелопмент» с помощью AI-сервисов Сбера будет анализировать тематики обращений и...

11 апреля 2025 года в Томске прошел международный форум «Производительность и устойчивое развитие&ra...

Баланс между излишком и дефицитом товара — стратегическая задача для ритейлеров, представителей онлайн-то...

«Сбер Бизнес Софт» разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для крупнейших компаний стр...