В России научили ИИ выявлять безбилетников в автобусах
Система прогнозирует самые проблемные места в транспортной системе, а после советует определенные станции и время, когда безбилетников особенно много.
Специалисты Сбера представили первую версию AI-модели, способную выявлять маршруты общественного транспорта с наибольшим количеством безбилетников. Искусственный интеллект анализирует анонимные данные об оплатах и пассажиропотоке и буквально выдает конкретное время и остановки, куда стоит заглянуть контролерам. При этом прогноз идет как на одну, так и на две-три недели вперед.
По словам авторов AI-модели из компании «Сбер Бизнес Софт», система сможет работать на любых маршрутах, где установлены датчики подсчета пассажиров и оплачивается проезд через валидаторы. Таким образом, участие искусственного интеллекта поможет снизить случаи безбилетного проезда.
«Искусственный интеллект все шире используется в системах общественного транспорта, что повышает качество пассажирских перевозок и безопасность на дорогах. Проблема безбилетного проезда очень актуальна, и мы видим, что ИИ может внести свой вклад в ее решение. Потенциал нашей AI-модели позволит в перспективе тиражировать ее на разные субъекты РФ» — Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка
Изображение обложки — Unsplash
Новости

Баланс между излишком и дефицитом товара — стратегическая задача для ритейлеров, представителей онлайн-то...

«Сбер Бизнес Софт» разрабатывает решения на основе искусственного интеллекта для крупнейших компаний стр...

Учимся автоматизировать умение слушать и слышать покупателя, чтобы лучше понимать его потребности.

Сервисы на основе ИИ способны помочь не только быстро сориентироваться в общедоступной информации, но...
.png)
Сбер, «Сбер бизнес софт» и Арбитражный суд Иркутской области завершили один из этапов пилота по&nbs...