Как использовать нейросети для роста продаж

Правильное использование нейросетей увеличивает продажи за счёт автоматизации процессов, персонализации предложений, прогнозирования спроса и других действий, с которыми искусственный интеллект справляется лучше человека. Давайте посмотрим, как умные алгоритмы применяют на практике.

Что такое нейросети и для чего их включать в работу

Нейросети — это комплекс умных алгоритмов, работающих и обучающихся самостоятельно. Они умеют распознавать, анализировать и выдавать информацию.

В технологии нейронных сетей входят:

• машинное обучение — метод, позволяющий компьютерам анализировать данные и обучаться на их основе по аналогии с работой человеческого мозга;
• компьютерное зрение — это область ИИ (искусственного интеллекта), связанная с анализом изображений и видеозаписей;
• робототехника — прикладная наука, которая занимается обработкой автоматизированных технических систем;
• обработка естественного языка — это область ИИ, позволяющая компьютерам понимать и обрабатывать человеческий язык.

Искусственный интеллект используют в разных областях жизни. По результатам опроса, проведенного в 2022 году, 91 % ведущих организаций уже инвестировал в деятельность в сфере ИИ, а 92 % из них получали отдачу от таких вложений. А исследование от Forbes показало, что 97 % владельцев бизнеса считают, что ChatGPT положительно повлияет на их операции.

Высокая оценка роли ИИ показывает его значимость. При этом нейросети, работающие на его основе, применяются в торговле. Их внедряют в работу как онлайн, так и офлайн-магазинов.

^{Image by Freepik}

Как ИИ может поддержать продажи

В продажах нейросети выполняют разные функции. Они могут помочь любому сотруднику, например, менеджеру, аналитику, маркетологу. Рассмотрим, какие задачи можно поручить нейронным сетям.

Прогнозирование спроса

Нейросети анализируют информацию о покупках и поведении покупателей, что позволяет предсказывать спрос на товары и услуги. Это полезно для планирования запасов, управления производством и оптимизации стратегии продаж.

При прогнозировании нейросети учитывают экономическую ситуацию, сезонность и другие факторы. Они применяют модели глубокого обучения, обрабатывающие массивы информации и выявляющие закономерности, не всегда заметные человеку.

Так, сервис Прогнозирование спроса от ООО «Сбер Бизнес Софт» предварительно оценивает спрос на товары и услуги. Это позволяет компании закупить объем продукции, требуемый для удовлетворения потребностей покупателей.

Прогнозирование продаж

Нейросети прогнозируют продажи, учитывая разные факторы и выявляя скрытые закономерности. Они моделируют возможные сценарии, из которых люди выбирают самые прибыльные.

Анализируя данные за определённый период, ИИ выявляет сезонные тренды и колебания. При ручной аналитике информация может быть менее точной.

Кроме того, нейросети анализируют поведение посетителей сайта, что помогает повышению онлайн-конверсии.

^{Image by rawpixel.com on Freepik}

Управление запасами

Исследуя исторические данные о продажах и тренды, нейросети помогают установить оптимальный уровень запасов. Это позволяет избежать избытка или дефицита товаров на складе, а также минимизировать логистические расходы.

Кроме того, ИИ анализирует информацию о хранении определённых товаров, чтобы узнать, как быстро они продаются, и соотносит это со сроком годности. Это помогает предотвратить существенные издержки при списании просроченных продуктов.

Оптимизация маркетинговых кампаний

ИИ выявляет целевую аудиторию для рекламных кампаний, выбирает подходящие каналы взаимодействия с покупателями, распределяет расходы и прогнозирует результаты рекламы. Это полезно для маркетологов.

Анализ социальных медиа

Искусственный интеллект отслеживает тренды по текстам комментариев и хештегам в социальных сетях. Это помогает писать посты на темы, интересные для широкой аудитории, а также разрабатывать маркетинговую стратегию.

Нейросети определяют положительную, нейтральную или отрицательную интонацию упоминаний о компании, что помогает оценить мнение о ней потребителей. Также они анализируют отзывы о компании, выявляя закономерности в поведении пользователей.

Управление инвестициями

Искусственный интеллект прогнозирует эффективность вложений средств и показывает возможные риски. Это достигается за счёт объективной оценки информации в финансовой сфере и позволяет качественно управлять инвестиционной деятельностью.

Анализ информации и оптимизация процессов

В отличие от людей, нейросети анализируют данные, используя объективные закономерности, а не интуицию. Это позволяет получить точную информацию и спрогнозировать результаты, а также сформировать стратегию ведения бизнеса.

Высвобождение времени сотрудников

Нейросети автоматизируют рутинные операции, что высвобождает время работников для решения других задач. Это снижает трудозатраты и помогает оптимизировать расходы на персонал. Свободные средства можно использовать для повышения эффективности компании.

Преимущества ИИ и нейросетей для продаж

Влияние нейросетей на продажи зависит от области их использования. Вот основные преимущества применения ИИ:

1. Оптимизация процессов. Искусственный интеллект выполняет рутинные операции, позволяя специалистам сосредоточиться на более важной работе.
2. Улучшение качества обслуживания. Инструменты ИИ, интегрированные в CRM-системы, анализируют взаимодействие с клиентами для улучшения качества обслуживания.
3. Точная аналитика. Нейросети анализируют массивы информации и выявляют закономерности, в том числе недоступные человеку. Это позволяет давать более точные прогнозы.
4. Принятие решений в реальном времени. ИИ даёт ценную информацию в течение всего цикла, что позволяет вовремя скорректировать стратегию.
5. Увеличение продаж B2B¹. ИИ подсказывает, когда обратиться к клиенту, а также предлагает модели ценообразования и стратегии. Так, сервис Динамическое ценообразование от Сбер Бизнес Софт помогает отслеживать темпы роста продаж и управлять ценами на всех стадиях проекта.

Одно из важных преимуществ ИИ в продажах — это умение быстро анализировать большие объемы информации и давать точные прогнозы на основе полученных данных. Кроме того, искусственный интеллект может быстро сопоставлять факты и выявлять закономерности, распознавать рукописные документы или заполнять отчёты.

Что можно автоматизировать в продажах с помощью ИИ

По результатам исследования, проведённого Harvard Business Review, компании, применяющие ИИ в продажах, увеличили лиды больше, чем на 50 %, а также снизили время звонков на 60–70 %, а расходы на 40–60 %. Такие результаты были достигнуты в том числе за счёт автоматизации процессов.

Так, компания «Билайн» использует ИИ для выбора лучшего места расположения магазинов, а также с его помощью формирует таргетинговую рекламу.

Используя искусственный интеллект в продажах, можно автоматизировать:

• обслуживание клиентов (с помощью голосовых помощников);
• прогнозирование спроса и продаж;
• работу с заявками;
• составление персонализированных предложений;
• рутинные операции, например ввод данных;
• организацию встреч;
• рассылку клиентам сообщений;
• оптимизацию цен и многое другое.

Примеры применения ИИ для автоматизации продаж

Искусственный интеллект может значительно упростить работу менеджеров и сделать её эффективнее. Приведем примеры того, как это работает на практике.

Боты на основе ИИ отвечают на вопросы пользователей за несколько секунд

Благодаря объединению СберБизнесБот и нейросети Сбера GigaChat, появились новейшие помощники на основе искусственного интеллекта. Они дают ответы пользователям за несколько секунд, используя обширную базу знаний. Это помогает сотрудникам сэкономить до 2,5 часов рабочего времени ежедневно.

Amazon представила инструмент на основе ИИ для составления описаний товаров

Сервис выдает материалы, которые продавец может использовать для составления карточки товара, например, заголовки, ключевые слова и описания. Ожидается, что инструменты ИИ помогут продавцам выделиться на онлайн-площадке.

X5 Retail Group использует умные сервисы для улучшения качества обслуживания

Нейросети помогают российской торговой компании оптимизировать раскладку товаров и рекламных материалов, учитывая распределение покупателей в торговых залах.

Walmart использовал нейросети, чтобы оценить удовлетворенность клиентов сервисом

В 2018 году Walmart применял умные технологии, чтобы распознать эмоции клиентов, находящихся в очередях на кассах. Это позволяло оценить степень их удовлетворённости качеством сервиса в определённом магазине.

^{Image by Freepik}

Автомобильный бренд Škoda использовал обучаемого чат-бота для повышения конверсии

Чат-бот Люси, работающий на основе диалоговой платформы искусственного интеллекта Teneo, обсуждал с пользователями бюджет и цели покупки автомобиля, а затем анализировал ответы и давал рекомендации. Это повысило онлайн-конверсию на 40 %.

Чат-бот для звонков в «Додо Пицца» вернул клиентов

Франчайзи «Додо Пицца» из Сергиева Посада создал голосового помощника для звонков. Это помогло компании вернуть 5 000 клиентов.

Нейросеть персональных рекомендаций повысила продажи компании Netflix

ИИ может анализировать поведение и потребности клиентов, а затем предлагать подходящие товары, услуги и персональные скидки для постоянных покупателей. Так, нейросеть персональных рекомендаций повысила продажи Netflix на 1 млрд долларов в год.

Лента продаж от СберЛид увеличивает прибыль онлайн-магазинов

Инструмент Лента рекомендаций от СберЛид предлагает клиентам интернет-магазинов товары, исходя из их предпочтений и интересов. Это увеличивает конверсию сайта, средний чек и прибыль бизнеса. Лента рекомендаций Pro автоматически составляет отчёты об отложенных в корзину и купленных товарах, доступные в личном кабинете.

Конечно, это далеко не все возможности применения нейросетей в продажах. По результатам исследований, компании, использующие умные системы в обслуживании клиентов, сокращают расходы на него на 30 %.

Адаптируя умные решения к работе своей компании, можно значительно автоматизировать рутинные операции, продавать больше товаров, улучшить результаты прогнозирования и многое другое.

Компания ООО «Сбер Бизнес Софт» предлагает разработку и внедрение программ для вашего бизнеса, включая Ленту рекомендаций, Динамическое ценообразование и конструктор чат-ботов на основе ИИ. Свяжитесь с нашим специалистом, чтобы выбрать оптимальное решение для эффективных продаж.

Источники:

https://blog.salesai.ru/15-stsenariyev-ispolzovaniya-ii-v-prodazhakh-v-2023-godu

https://1economic.ru/lib/118577?ysclid=lsg145r7pl240685047

https://vc.ru/u/2434755-boris-mihaylov/1016580-kak-ii-rabotaet-v-prodazhah?ysclid=lsg0s14ne8197414431

https://newsletter.radensa.ru/archives/2301?ysclid=lsfxufybe4897429328

https://kontur.ru/market/spravka/44490-neyroseti_dlya_rosta_prodazh

https://vc.ru/u/1885653-daniil-sveves/700741-st-3-kak-uvelichit-prodazhi-s-pomoshchyu-neyrosetey?ysclid=lsfxevn5pp899751179

https://partnerkin.com/blog/articles/kak-ispolzovat-neiroseti

https://www.bitrix24.ru/journal/neyrosetey-dlya-prodazh

https://www.crossrivertherapy.com/research/artificial-intelligence-statistics

https://pro.rbc.ru/demo/65b74a759a794716de984cb3?

https://rb.ru/opinion/nejroseti-v-marketinge

https://finance.rambler.ru/realty/51437497-amazon-predstavila-ii-instrument-dlya-pomoschi-prodavtsam-v-sostavlenii-opisaniya-tovarov

https://dzen.ru/a/ZELgWwL9ZGmmffLq

https://armedia.com/blog/federated-search-the-importance-of-being-able-to-find-information/

¹ B2B — бизнес-модель, при которой одна организация продаёт товар и оказывает услуги другой компании.

Визуал обложки by Freepik