Искусственный интеллект стоит дорого, но окупается с лихвой. Технологии на его основе помогают существенно сократить расходы и издержки на всех этапах, от производства до послепродажного обслуживания. Как именно ИИ может сэкономить ваши деньги, расскажет Денис Козицкий, управляющий директор по развитию продуктов Сбер Бизнес Софт.

Сокращение издержек на производстве

Компьютерное зрение – направление искусственного интеллекта, которое анализирует изображения и видео с помощью методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей. Системы видеоаналитики на базе компьютерного зрения используются, чтобы распознавать объекты, события и аномалии в визуальных данных. Это помогает быстрее и точнее обрабатывать информацию.

Такие системы активно используются на производстве, в строительстве, магазинах и на складах для контроля качества продукции и товаров.

Кроме того, видеоаналитика помогает отыскать слабые места в технологическом процессе и предотвратить хищения. Крупнейший застройщик Ростовской области внедрил видеоаналитику как раз с этими целями. Система мгновенно замечает, что посторонний проник на стройплощадку, и передает данные службе безопасности, а также видит, что работники не используют средства индивидуальной защиты, и уведомляет об этом руководителя.

Оптимизация поставок

Искусственный интеллект помогает компаниям оптимизировать цепочку поставок на разных участках. Например, решения для прогнозирования спроса оценивают потребность в том или ином виде товаров. Производителям это позволяет не выпускать лишнюю продукцию, поставщикам – снизить затраты на хранение и логистику, а магазинам – расходы на списание из-за истечения срока годности.

Компания «Градиент», дистрибьютор товаров первой необходимости, заменила обычные способы прогнозирования спроса на решение с искусственным интеллектом от Сбер Бизнес Софт. Новая модель учитывает продажи, клиентов, акции, остатки и ассортимент, благодаря чему прогнозы стали точнее на треть.

Похожие решения могут использоваться на складах, чтобы эффективнее управлять запасами. Система проанализирует наличие товаров на складе, учтет динамику продаж, заказов и перемещения продукции, и вовремя сообщит, какую именно продукцию и в каком объеме надо заказать дополнительно.

Кроме того, аналитика на основе искусственного интеллекта помогает компаниям рационально организовать пространство складов, чтобы быстрее находить нужные товары. Это ускоряет выполнение заказов и повышает общую операционную эффективность.

Еще одна важная сфера применения ИИ – оптимизация маршрутов доставки. Специальные решения рассчитывают оптимальные пути следования грузов в зависимости от задач бизнеса. Например, довезти товары как можно быстрее или потратить меньше топлива в процессе. Эта технология сокращает километраж поездок, снижает затраты на транспортировку и делает сроки доставки более предсказуемыми.

Формирование и обновление цен

Установление цен с помощью искусственного интеллекта позволяет снизить издержки из-за упущенной выгоды. Например, ИИ помогает в аналитике компенсаций труда сотрудников. В расчет принимаются исторические и свежие рыночные данные о вознаграждении работников определенной профессии, с учетом квалификации специалиста, отрасли компании, количества кандидатов и других показателей.

Эта стратегия известна как динамическое ценообразование (ДЦО), и одноименный класс решений на основе ИИ позволяет регулярно пересчитывать стоимость продукта, основываясь на множестве переменных. ДЦО часто применяют в недвижимости: система анализирует спрос, темпы продаж и рынок конкурентов, чтобы определить, когда целесообразно повысить или понизить цену. Такая точечная корректировка на уровне 1–2% может заметно увеличить совокупную прибыль проекта.

Девелоперская компания «Восточный луч» внедрила ДЦО от Сбер Бизнес Софт. Система обрабатывает объявления о продаже жилья, данные об условиях ипотечного кредитования, особенностях расположения объектов и информацию с портала Дом.рф. Это позволяет оперативно формировать точные цены и существенно сокращает затраты аналитического отдела.

Другой распространенный сценарий применения ИИ для установления цен – розничная торговля. Чаще всего такие системы можно встретить на крупных онлайн-площадках. Они рассчитывают стоимость в зависимости от покупательских привычек клиентов: любимых брендов, доли возвратов, реакции на специальные предложения и других.

Наконец, технология находит широкое применение среди оптовых поставщиков, таких как фармацевтический дистрибьютор «Архимед». Система автоматизации ценообразования использует статистические методы прогноза и установленные компанией правила. В результате скорость анализа информации и принятия решений по ценам выросла на 50%.

Продвижение товаров и услуг

Реклама – еще одна сфера, где искусственный интеллект существенно снижает расходы. Один из ключевых сценариев – применение генеративного ИИ, позволяющего быстро создавать высококачественный контент. Нейросети решают довольно широкий спектр задач, включая создание видеороликов, иллюстраций, баннеров, голосовую озвучку, оформление презентаций и т. д.

Другое направление – таргетинг с помощью искусственного интеллекта, который помогает оптимизировать рекламные кампании. Например, ИИ используется в сервисе СберТаргет. Он сегментирует аудиторию на основании покупательского поведения и формирует группы потенциальных клиентов, которым с высокой вероятностью будут интересны конкретные товары или услуги.

Кроме того, ИИ настраивает ключевые параметры кампаний – подбирает креативы, каналы размещения, время показа, бюджет. Все это увеличивает шансы на покупку товара или услуги.

Мониторинг общения с клиентами

Речевая аналитика – мощный инструмент снижения издержек и потерь в продажах и клиентском сервисе. Технология анализирует разговоры сотрудников с клиентами, выделяя ключевые моменты взаимодействия.

Компания-застройщик «Энко» использует систему речевой аналитики, которая фиксирует абсолютно все телефонные переговоры персонала с клиентами. Ранее компания могла проанализировать лишь 12% звонков.

Сразу же после завершения звонка его текстовая версия вместе с ключевыми характеристиками попадает в базу данных. Благодаря этому руководство выявляет все проблемные звонки, может посмотреть, какие операторы чаще всего сталкиваются с трудностями, и принять меры, например, провести обучение. Также система анализирует интонации клиента и вычисляет уровень удовлетворенности без необходимости проводить дополнительные опросы.

Автоматизация клиентского сервиса

Чат-боты с искусственным интеллектом становятся всё популярнее. С их помощью отвечать на вопросы клиентов можно круглосуточно, предоставляя информацию за считаные секунды. А еще они позволяют операторам не отвлекаться на рутинные запросы. Это сокращает операционные расходы, улучшает сервис и минимизирует потери прибыли, вызванные неудовлетворенностью потребителей качеством обслуживания.

В авиакомпании «Азимут» 86% запросов обрабатывает виртуальный ассистент. Он отвечает на разные вопросы пассажиров, включая нестандартные. Например, может рассчитать вес ручной клади на трех пассажиров или рассказать, в какой переноске нужно перевозить кота. Ответы умный бот генерирует, опираясь на внутреннюю документацию перевозчика.

Автоматизация задач бэк-офиса¹

Помощники на базе ИИ оптимизирует не только общение с клиентами, но и работу бэк-офиса. Часто сотрудники тратят значительное время на поиск нужной информации среди огромного количества документов. Виртуальный ассистент оптимизирует этот процесс, мгновенно выдавая нужный ответ.

Поиск работает даже в том случае, если запрос не содержит ключевых слов или составлен нестандартно. Искусственный интеллект понимает смысл речи и находит информацию, опираясь на контекст.

Еще одна технология на основе ИИ, которая поможет снизить издержки для бэк-офиса, – это распознавание документов. Она будет особенно полезна для сотрудников кадровых служб и бухгалтерий, которые тратят значительную часть своего времени на работу с бумажной документацией.

Распознавание документов позволяет быстро оцифровывать как отдельные бумаги, так и комплекты документов, выделяя из них значимую информацию. В результате снижаются риски ошибок и расходы на обработку документов, а вся работа выполняется гораздо быстрее.

Защита интеллектуальной собственности

Пиратство и использование интеллектуальной собственности компании в мошеннических целях – это не только прямое выпадение доходов, но и огромные репутационные потери для крупного бизнеса. Пираты «сливают» украденные решения или их подделки, мошенники мимикрируют под известные бренды, а гнев пострадавших обрушивается на компанию.

Бороться с такими издержками помогают решения класса Digital Risk Protection². Они отслеживают упоминания и использование элементов айдентики бренда в цифровом пространстве, анализируют полученные данные и оповещают о ресурсах, где интеллектуальная собственность бренда размещена нелегально. Получив такие сведения, компания может принять меры, например, потребовать остановки рекламной кампании или блокировки поддельного ресурса.

Искусственный интеллект – средство сокращения издержек и повышения конкурентоспособности бизнеса. Благодаря современным технологиям компании получают возможность оптимизировать производственные процессы, совершенствовать управление ресурсами и повышать качество обслуживания клиентов. Дальнейшее развитие ИИ может предоставить больше преимуществ и укрепить позиции компаний в будущем.